Clin Chem：可计算性方法分析生物变异析

2022-01-24 00:38:18 来源:

在疾病诊断和监控中所生物基因突变(BV)信息有许多广泛应用。一般，用于据估计BV的国际标准统计方法有对“有噪声的信息”很敏感，并且须要假设发起者的CV具有同质性。关于BV的先验科学一般而言被也许。本科学研究的目的是开发随机性静态来计算BV (a)对“噪声信息”的比较稳定，(b)意味着发起者CVs内的表型，(c)利用先验科学。

我们用作自适应的学生t产于而非正态产于来探求不同鲁棒性的随机性静态，并且意味着发起者CV有表型。并将结果与用作来自欧洲各国生物基因突变科学研究的氯化物和三酯信息的国际标准方法有进行了比较。

科学研究发现，在原始信息集上用作最比较稳定的随机性方法有获取的结果可与用作离群数值评量和删除的国际标准方法有媲美。二阶静态的后验产于为所有可用于评量有用性的参数提供者可靠区间。有用的；也统性先验被证明对预测有价数值。

科学研究表明，本科学研究推荐的随机性方法有提供者了一个清晰的表型程度的图片，并且粗略据估计发起者个人情况的能力可以用来探求；也统性的亚组。由于BV实验是昂贵和耗时的，因此应该顾虑并相应地广泛应用先验科学和据估计较高价数值。通过包括有用的先验科学，即使用作小的信息集，也可以进行有用的据估计。

原始中所有：

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

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