Clinical Chemistry：用做临床毒理学中的高分辨率质谱分析的方法的优化和比较

2021-12-20 00:36:26 来源:

迄今，三维分析化学仪(HRMSs)的非核酸数据挖掘出已经应主要用途流行病学微生物学里，主要用途择优和鉴别患者样品里的没知衍生物。非核酸HRMS数据挖掘出的一种常见形式是个人信息依赖挖掘出(IDA)，它统计分析一个挖掘出周期内最多样化的核酸。这一反复显然导致人体内流行病学不足之处衍生物的假单数。序列后台给予所有段离子可见光(SWATH)已成为一种无偏倚、非核酸的HRMS数据挖掘出统计分析方法，且不必出错可见光数据。然而，SWATH要主要用途流行病学微生物学，还有待优化和评估。

基于此，学术研究部门开发了一种可变后台SWATH统计分析方法(vSWATH)，并通过对药物补充血液(81种衍生物)侦测学术研究的限制和对50实有流行病学血液样品进行LC-MS/MS形态的回顾性队列学术研究，将其与IDA进行了比较。

学术研究推断出，vSWATH对血液里添加的33种药物和代谢物的侦测限低于IDA(41%)。IDA和vSWATH在从流行病学血液样品里推断出衍生物不足之处是等价的，并确定了26个以前没被核酸LC-MS/MS推断出的其他衍生物。最后，通过在vSWATH里对可见光的无偏捕获，可以鉴别出IDA遗漏的5种低丰度衍生物。

因此，本学术研究表明，这一流行病学微生物学vSWATH统计分析方法对血液样品的非核酸药物择优和鉴定具有相当的统计分析敏感性和特异性。vSWATH还提供了在样品里收集所有串接分析化学的额外好处，这显然有助于推断出IDA没推断出的低丰度衍生物。

原始出处：

JeffreyD.Whitman,KaraL.Lynch. Optimization and Comparison of Information-Dependent Acquisition (IDA) to SequentialWindow Acquisition of All Theoretical Fragment Ion Spectra (SWATH) for High-Resolution Mass Spectrometry in Clinical Toxicology

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